摘要：为了响应要求开展节能减排的号召，并完成国家"十一五"计划关于节能减排目标的要求，国家下发《关于切实加强办公和大型公共建筑节能管理工作的通知》，通知要求深入推进建筑能耗监测体系建设和加强对空调温度控制情况的监督检查。从2007年开始在北京、天津、深圳等试点城市推行建筑能耗监测体系的建设。
项目概况
本项目现场共计55栋楼，每栋楼一台电表，一台水表，一台热量表。每栋楼安装一个台网关。每台采集网关接口接一个计量表具。采集器到后台是通过内部局域网进行数据传输。本项目要解决基础能耗数据的智能化、自动化、可视化、可量化的采集与存储,从而降低能源使用费用，为建立节约型社会发挥作用。
系统架构
建筑能耗监测系统 以计算机、通讯设备、测控单元为基本工具，该系统主要采用分层分布式计算机网络结构，一般分为三层:站控管理层、网络通讯层和现场设备层。
1)站控管理层
站控管理层针对能耗监测系统的管理人员，是人机交互的直接窗口，也是系统的上层部分。主要由系统软件和必要的硬件设备，如工业级计算机、打印机、UPS 电源等组成。监测系统软件具有良好的人机交互界面，对采集的现场各类数据信息计算、分析与处理，并以图形、数显、声音等方式反映现场的运行状况。
主机:用于数据采集、处理和数据转发。为系统内或外部提供数据接口，进行系统管理、维护和分析工作。
2)网络通讯层
通讯层主要是由通讯管理机、以太网设备及总线网络组成。该层是数据信息交换的桥梁，负责对现场设备回送的数据信息进行采集、分类和传送等工作的同时，转达上位机对现场设备的各种控制命令。
通讯管理机:是系统数据处理和智能通讯管理中心。它具备了数据采集与处理、通讯控制器、前置机等功能。
以太网设备:包括工业级以太网交换机。
通讯介质:系统主要采用屏蔽双绞线、光纤以及无线通讯等。
3)现场设备层
现场设备层是数据采集终端，主要由智能仪表组成，采用具有高可靠性、带有现场总线连接的分布式I/O控制器构成数据采集终端，向数据中心上传存储的建筑能耗数据。测量仪表担负着基层的数据采集任务，其监测的能耗数据完整、准确并实时传送至数据中心。
系统软件功能
综合能耗主界面
主页面显示该建筑的建筑图片，建筑基本信息,建筑当月分项用电饼图和各种能源的消耗量。根据所选的建筑，对其建筑图片进行加载，可以选择时间查看建筑能耗情况，选择建筑或时间后自动刷新，默认为当天。
支路用能
系统可以统计各支路某段时间内逐日、逐周、逐月、逐季、逐年用能。系统可查看各支路用能趋势，可根据已有的日期或者自定义时间进行查询，并可以将支路用能显示合计，以图表形式显示。
分项能耗统计 系统可以按照分项进行能耗统计与显示。其中，日分项用能同析图显示不同分项的当日与昨日能耗柱状图（蓝色柱表示今日，绿色柱表示昨日）；用能饼图显示各分项过去31天的用能占比；堆积图显示各分项过去31天的能耗趋势；分项用能排名图显示被选中分项对应能耗值排名前10位的支路。
分项用能报表 系统可以统计各分项某段时间内逐日、逐周、逐月、逐季、逐年用能。可查看分项中各支路用能趋势，可根据已有的日期或者自定义时间进行查询，统计数据可导出至Excel。
能耗的同比环析
系统可将各主要耗能设备的能耗与去年同期值和上月值进行同比环析，检验节能效果，根据分析结果执行节能绩效考核，以及节能目标的修正。统计各支路当年每月用能及去年同期用能；
用能数据检查
系统可以统计某段时间内各回路与下级支路的用能差值，超过一定百分比后醒目显示（红域），确保计量体系的完整性、准确性。
前景展望
根据防化学院阅兵村项目能耗运行效果分析，建立典型能耗分析模型，统一分析。
对采集数据存储，并形成可视化图表：系统采集数据后存储到数据库，系统可满足报表查询及导出，并且系统可由柱状图等形式展现能耗趋势，给客户更好的体验。
诊断出高能耗点：管理人员可通过系统采集数据，正对性的对各个回路同比及环析，通过一阶段分析可找出高能耗点。
通过能耗分析改进管理运营模式：针对高能耗点，针对性的改进管理运行如：在下班期间通知各个部门关灯、关机器，同时列入绩效考核；如发现白天空调温度不符合规定不按规定时间开关空调等情况，追究公司人员的责任等。
能耗管理系统通过对用户端电、水、气、热(冷)量等所有能耗的集中采集与分析，以直观的数据和图表向管理人员或决策层展示各类能源的使用消耗情况，能耗监测系统的意义，便于找出高耗能点或不合理的耗能习惯，有效节约能源，为用户进一步节能改造或设备升级提供准确的数据支撑。在建设能耗管理系统后，不但能减轻工作人员的工作负担，提供工作效率对促进和带动节能工作，实现节能减排目标具有重要意义。
经验总结：系统经过一段时间运行后，所采集的历史数据产生积累与沉淀，通过数据分析，对负荷做出预测，可发现节能机会，实现建筑持续节能。如图6所示。
能源是当今社会发展过程当中一个很重要的支撑，社会生产和人们的日常生活都离不开能源。伴随着我国整体经济实力以及人们的生活水平不断提高，能源消耗一直居高不下，且随着新型工业和高科技的发展，能源的需求领域也将会越来越多，而伴随全球气候变暖，能源消耗所带来的温室效应也一直是一个存在着的问题。中央空调是目前城市中电量消耗量的系统设备之一，为了响应能源的可持续发展，科技工作者们开展了中央空调能源管理工作。随着近年来新技术的快速发展，人工智能如何应用到当今的中央空调能源管理当中，也开始成为行业内及学者的研究方向。
数据共享技术众所周知，科学数据对于科学研究十分重要。科学数据的获取往往需要投入大量的人力、物力和财力。能源的运行变化是一个十分复杂的过程，要科学地揭示和描述其变化的规律，也必须要有长序列的数据支持，而且往往是序列越长，数据越有价值。由于种种原因，我国能源科学数据分散，且信息化、标准化程度低、共享能力低，加上能源信息的保密性、安全性及敏感数据的商业价值的影响，我国能源数据主要分布在与能源相关的各部门、有关科研机构、能源企业及能源组织，共享机制远没有建立起来。如国土资源部主要采集及管理我国能源资源信息、能源生产信息等，国家通过各种渠道采集和管理能源生产、能源消费、能源运输等统计性能源信息，农业部采集及管理秸秆、沼气等农村能源数据，水利部采集及管理我国水能信息，气象局采集及管理我国风能、太阳能等能源信息；一些大型能源企业，如中石油、中石化、核工业集团、大型煤炭集团、电力集团公司等分别采集及管理本部门及相关的能源信息。
项目的实施既为用能单位节约了能源系统建设的初投资及运行成本，又为能源服务公司达到节能创收的目的，实现双赢。在目前国家能源紧张、能耗居高不下的大环境中，如何打造绿色宜居型城市是城市化进程中值得探索的问题，项目的成功实施具有良好的社会、经济、环境效益。
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